001 - Valven Steam Machine, huijarit Metan alustoilla ja maailmamallit
Podcastissa käsitellään Valven uutta Steam Machine pelikonsolia, Metan toimintaa huijareiden suhteen sekä kielimallien ja maailmamallien tulevaisuutta.
Valve Steam Machine ja SteamOS
Valve on julkaissut uuden pelikonsolin, Steam Machinen. Konsoli on näppärän kokoinen musta kuutio. En ole itse aktiivinen pelaaja, mutta silti julkistus on kiinnostava, koska Steam Machine perustuu Linux-pohjaiseen SteamOS-käyttöjärjestelmään. Se on kehittämä käyttöjärjestelmä, joka mahdollistaa Windows-pelien pelaamisen Proton-nimisen emulaatiokerroksen avulla. Tämä tekee Steam Machinesta potentiaalisen haastajan Windowsille, erityisesti kun Windows 11:n uudet ominaisuudet eivät ole peliyhteisön mieleen. SteamOS:n avoimuus voi houkutella myös muita laitevalmistajia. Olisiko tässä uuden käyttöjärjestelmien sodan paikka?
Meta ja huijausmainokset
Meta, yhtiö Facebookin, Instagramin ja WhatsAppin takana, on joutunut kritiikin kohteeksi sen jälkeen, kun se on raportoitu ansaitsevan miljardeja dollareita skämmimainoksista. Päivittäin alustoilla näkyy 15 miljardia mainosta, jotka voidaan tulkita huijausmainoksiksi. Meta tietää sisäisten dokumenttien mukaan tästä ongelmasta, mutta ei ole ryhtynyt riittäviin toimiin sen korjaamiseksi. Pahinta tässä on se, että skämmäys osuu usein haavoittuvassa asemassa oleviin, kuten vanhuksiin ja nuoriin, ja algoritmit jopa kiihdyttävät näiden mainosten leviämistä.
Meta ei ole motivoitunut korjaamaan ongelmaa, koska se tuottaa merkittävän osan yhtiön liikevaihdosta. Tämä herättää kysymyksiä siitä, ovatko suuret teknologiayritykset liian vaikutusvaltaisia, jotta niitä voitaisiin säädellä tehokkaasti.
LeCun ja Kielimallien Tulevaisuus
Yann LeCun, Metan johtava tekoälytutkija, on todennäköisesti lähdössä yhtiöstä. Hänen mukaansa nykyiset kielimallit ovat saavuttamassa rajansa. LeCun uskoo, että tulevaisuus kuuluu maailmamalleille (world models), jotka mallintavat fyysistä maailmaa. Toisin kuin kielimallit, maailmamallit ymmärtävät laajemmin ympäröivää todellisuutta.
Vaikka tällaiset mallit vaativat huomattavasti suurempaa laskentatehoa ja koulutusdatan hankkiminen on haasteellista, ne tarjoavat potentiaalin merkittäville edistysaskeleille tekoälyn kehityksessä.